MedElevator
Войти в исследования DOI 10.1097/qco.0000000000000929
Эпидемиология на основе сточных вод для наблюдения за инфекционными заболеваниями в медицинских учреждениях.
Аннотация
ЦЕЛЬ ОБЗОРА: Мониторинг на основе сточных вод (ОВС) (эпидемиология) с использованием близкого к источнику пробоотбора (НСС) в крупных зданиях, больницах и домах по уходу проводится по трем основным направлениям: современная СВП, преимущества/возможности НСС для больничных систем контроля за инфекциями и новые результаты наблюдения за сточными водами в больницах и последствия для политики. ПОСЛЕДНИЕ
ВЫВОДЫ
Сточные воды обеспечивают совокупные, анонимные источники данных, в которых пространственное разрешение может быть увязано с обслуживаемыми группами населения. В больницах налажена четкая связь между сточных вод и осадками сточных вод, сигнализирующими о носокомических случаях/разрывах COVID-19. Отслеживание других целей из больничных сточных вод, таких, как маркеры антимикробной устойчивости, рассматривается в качестве важной возможности для применения этой технологии. Другие клинически значимые инфекции, т.е. грипп и обезьянопокс, могут быть восприняты, а субвариантное разрешение направлено на принятие мер в области общественного здравоохранения в близком к реальному масштабе времени, с тем чтобы оказать помощь больницам в борьбе с инфекциями. ВБС может снизить требования к клиническому тестированию в больницах, поскольку расходы на диагностику агрегируются в меньшее количество проб при одновременном выявлении единичных случаев. Существо предложения: ВБС с использованием НСС может способствовать более раннему, более быстрому и дешевому мониторингу инфекционных заболеваний, чем обычное. Обычный отбор проб с использованием сточных вод обеспечивает платформу для отбора проб на основе оценки риска и позволяет более разумно распределять ресурсы. Наконец, больничные сточные воды могут использоваться в интересах поля наблюдения за сточными водами в качестве многообещающего источника для отслеживания возникающих угроз и решения давних вопросов, связанных с утечкой фекальной воды. Одной из приоритетных задач будущих исследований является контроль за работой больниц в условиях низких доходов.
Название и аннотация на языке оригинала
Wastewater-based epidemiology for surveillance of infectious diseases in healthcare settings.
PURPOSE OF REVIEW: Wastewater-based surveillance (WBS) (epidemiology) using near-source sampling (NSS) in large buildings, hospitals and care homes is reviewed covering three main areas: state-of-the-art WBS, benefits/opportunities NSS has for hospital infection control systems and new insights from hospital wastewater surveillance and policy implications.
RECENT FINDINGS: Wastewater provides aggregate, anonymous sources of data where the spatial resolution can be linked to populations being served. In hospitals, clear links established between wastewater RNA-fragments signal to nosocomial COVID-19 cases/outbreaks. Detecting other targets from hospital wastewater such as antimicrobial resistance markers is considered a substantial opportunity for this technology. Other clinically relevant infections, that is influenza and monkeypox, can be perceived, and sub-variant resolution to target public health response in near real time to benefit hospital infection control. WBS can reduce hospitals' clinical testing requirements, as diagnostic costs are aggregated into fewer samples while still detecting single cases.
SUMMARY: WBS using NSS can inform infectious disease monitoring earlier, faster and cheaper than conventional monitoring. Routine sampling using wastewater provides a platform for risk-based sampling and enables smarter allocation of resources. Finally, hospital wastewater can be used for the benefit of the wastewater surveillance field as a promising source to monitor emerging threats and resolve longstanding questions on faecal shedding. Hospital monitoring in low-income settings is considered a priority for future research.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.