MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.bioelechem.2026.109299

Медицинская библиотека · Bioelectrochemistry (Amsterdam, Netherlands) · 2026

A graphene FET biosensing platform integrated with Fe₃O₄@SiO₂@Ce-Zr bimetallic MOFs for rapid SARS-CoV-2 detection.

Liu Yushuang, Zhou Guiqi, Hu Shuang, Wang Mingxuan, Du Chunyu, Xing Lin, Hai Wenfeng, Gao Ge

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

A hybrid biosensing platform was developed for ultrasensitive detection of the SARS-CoV-2 nucleocapsid (N) protein by integrating an antibody-engineered magnetic bimetal-organic framework with a graphene field-effect transistor (GFET) readout. In this design, Fe₃O₄@SiO₂@Ce-Zr MOF particles were prepared and functionalized with an anti-SARS-CoV-2 N protein antibody (AntiE2) to selectively capture the N protein in phosphate-buffered saline (PBS). After magnetic enrichment and washing with PBS, the resulting immune complexes were interfaced with a GFET to convert the biorecognition event into an electrical signal. The device response exhibited a linear relationship over concentrations from 1 ag⋅mL-1 to 10 ng⋅mL-1, achieving a limit of detection of 4.08 ag⋅mL-1. The feasibility of this strategy was further verified in serum matrices, supporting its potential for sensitive detection in complex biological samples.

Для цитирования: Liu Yushuang, Zhou Guiqi, Hu Shuang, Wang Mingxuan, Du Chunyu, Xing Lin, Hai Wenfeng, Gao Ge. A graphene FET biosensing platform integrated with Fe₃O₄@SiO₂@Ce-Zr bimetallic MOFs for rapid SARS-CoV-2 detection.. Bioelectrochemistry (Amsterdam, Netherlands). 2026. DOI: 10.1016/j.bioelechem.2026.109299.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.