MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jmb.2026.169633

Медицинская библиотека · Journal of molecular biology · 2026

CovInter 2.0: Comprehensive Molecular Interactome of Coronavirus Infection.

Lu Weimin, Zhang Yintao, Amahong Kuerbannisha, Zhu Sisi, Li Xiuwen, Zhou Ying, Zhu Feng, Tao Lin

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The ongoing evolution of coronaviruses (CoVs) poses a long-term threat to global public health, requiring dissection of virus-host interactions to develop broad-spectrum antivirals. Existing data resources are often limited to specific interaction types, hindering a systematic understanding of the complete viral life cycle. To address this, CovInter 2.0 (https://idrblab.org/COVINTER) has been developed as a comprehensively upgraded database of coronavirus interactomics, which is the first to systematically integrate the six major classes of molecular interactions that drive the viral life cycle, compiling over 61,000 entries. Furthermore, data for 229 potential anti-CoV drugs and their targets have been included, bridging molecular interactions with therapeutic development. The platform features an interactive network visualization tool for intuitive exploration of these complex relationships. As an open-access resource, CovInter 2.0 provides a powerful tool for virology and drug discovery, computational biology, designed to accelerate the identification of novel antiviral targets and the development of next-generation therapeutics.

Для цитирования: Lu Weimin, Zhang Yintao, Amahong Kuerbannisha, Zhu Sisi, Li Xiuwen, Zhou Ying, Zhu Feng, Tao Lin. CovInter 2.0: Comprehensive Molecular Interactome of Coronavirus Infection.. Journal of molecular biology. 2026. DOI: 10.1016/j.jmb.2026.169633.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.