MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/alr.23463

Медицинская библиотека · International forum of allergy & rhinology · 2024

A preliminary review of the utility of artificial intelligence to detect eosinophilic chronic rhinosinusitis.

Rajan Jayanth, Rosen Ross, Karasik Daniel, Richter John, Cabrera Claudia, D'Anza Brian, Rodriguez Kenneth, Rangarajan Sanjeet V

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

While typically diagnosed with biopsy, ECRS may be predicted preoperatively with the use of AI. Various AI models have been used, with pooled sensitivity of 0.857 and specificity of 0.850. We found no statistically significant difference between the accuracy of various AI models.

Для цитирования: Rajan Jayanth, Rosen Ross, Karasik Daniel, Richter John, Cabrera Claudia, D'Anza Brian, Rodriguez Kenneth, Rangarajan Sanjeet V. A preliminary review of the utility of artificial intelligence to detect eosinophilic chronic rhinosinusitis.. International forum of allergy & rhinology. 2024. DOI: 10.1002/alr.23463.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.