Прогнозирование эпидемий оспы: статистический анализ двух финских жителей.
Аннотация
Мы анализируем данные о смерти от оспы в двух группах населения, относительно изолированных Аландских островах и континентальном приходе Ките. Эти данные охватывают 135-летний период (1750-1885 годы). Для оценки воздействия прогнозируемых переменных на 1) вероятность того, что какое-либо отдельное подразделение испытывает эпидемию, и 2) продолжительность периода времени между двумя эпидемиями в каждом подразделении используются модели логиситической регрессии и пропорциональных рисков Кокса. Прогнозируемые переменные включают численность населения, темпы миграции, географическую дистанцию и наличие или отсутствие вакцинации. Было установлено, что вакцинация является самой важной предиктивной переменной (коэффициент условности = 6,3 в Аланде и 4,4 в Ките). Ни одна другая переменная в Ките не являлась существенным преддиктором, в то время как географическая дистанция являлась дополнительным существенным преддиктором в Аланде (коэффициент условностей = 1,05). Как и ожидалось, вакцинация и географическая дистанция были негативно связаны с вероятностью распространения эпидемии. Для оценки воздействия независимых переменных на вероятность возникновения одной и той же эпидемии у любого из двух подразделений использовался регрессионный подход < < Мантел > > . Темпы миграции между подотделениями были наиболее важной прогнозирующей переменной в данном случае, а численность населения была важным прогнозом в Аланде, но не в Китее. Различия в результатах по этим двум группам населения объясняются различиями в экологической обстановке и социальной организации.
Название и аннотация на языке оригинала
Predicting smallpox epidemics: A statistical analysis of two Finnish populations.
We analysis data on death due to smallpox in two subdivided Finish populations, the relatively isolated Åland Islands and the mainland parish of Kitee. The data span a 135-year time period (1750-1885). Logisitic regression and Cox proportional hazards models are used to assess the effects of predictive variables on (1) the probability that an individual subdivision experiences an epidemic and (2) the length of the time period between two epidemics in each subdivision. The predictive variables include population sizes, migration rates, geographic distance, and presence or absence of vaccination. Vaccination was found to be the single most important predicative variable (odds ratio = 6.3 in Åland and 4.4 in Kitee). No other variable were significant predicators in Kitee, while geographic distance was an additional significant predicator in Åland (odds ratio = 1.05). As expected, vaccination and geographic distance were both negatively associated with the probability of epidemic occurrence. The Mantel regression approach was used to evaluate the effects of independent variables on the probability that any two subdivisions experienced the same epidemic. Between-subdivision migration rates were the most important predictive variable here, and population size was an important predictor in Åland but not in Kitee. The differing results in these two populations are explained in terms of differences in ecological setting and social organization.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.