MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3791/70481

Медицинская библиотека · Journal of visualized experiments : JoVE · 2026

Development and Application of Animal Models of Diabetes with Ischemic Stroke: Bridging Basic Research and Clinical Translation.

Zhang Liping, Zhang Tingting, Fan Xiaoyu, Huang Tao, Zhang Xuezheng, Xie Jiangbo, Zhang Jinmei

СтатьяОбзорVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Diabetes is a major independent risk factor for ischemic stroke, exacerbating stroke severity and worsening patient outcomes. Traditional models of stroke, using healthy animals, fail to replicate the complex pathophysiology of diabetes, thereby contributing to the poor translational success of neuroprotective therapies. This review summarizes the methodologies for establishing animal models of diabetes with ischemic stroke, including middle cerebral artery occlusion and thromboembolic approaches, and key considerations for constructing combined models. This review highlights phenotypic assessments tailored to diabetic comorbidity. It also examines how these models advance the understanding of pathogenic mechanisms and pharmacological efficacy. We also review current methodological limitations and suggest future research directions. Overall, the aims were to provide theoretical and methodological guidance to strengthen basic and translational research on diabetes-associated ischemic stroke and support the development of more effective clinical treatment strategies.

Для цитирования: Zhang Liping, Zhang Tingting, Fan Xiaoyu, Huang Tao, Zhang Xuezheng, Xie Jiangbo, Zhang Jinmei. Development and Application of Animal Models of Diabetes with Ischemic Stroke: Bridging Basic Research and Clinical Translation.. Journal of visualized experiments : JoVE. 2026. DOI: 10.3791/70481.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.