MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/jcm13195734

Медицинская библиотека · Journal of clinical medicine · 2024

Pericholecystic Fat Stranding as a Predictive Factor of Length of Stays of Patients with Acute Cholecystitis: A Novel Scoring Model.

Lee Suh-Won, Tsai Cheng-Han, Lin Hui-An, Chen Yu, Hou Sen-Kuang, Lin Sheng-Feng

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Background

The 2018 Tokyo Guidelines (TG18) are used to classify the severity of acute cholecystitis (AC) but insufficient to predict the length of hospital stay (LOS).

Methods

For patients with AC, clinical factors and computed tomography features, including our proposed grading system of pericholecystic fat stranding were used for predicting an LOS of ≥7 days in the logistic regression models.

Results

Our multivariable model showed age ≥ 65 years (OR: 2.56, p < 0.001), C-reactive protein (CRP) ≥ 2 mg/dL (OR: 1.97, p = 0.013), gamma-glutamyltransferase levels (OR: 2.460, p = 0.001), TG18 grade (OR: 2.89 per grade, p < 0.001), and moderate to severe pericholecystic fat stranding (OR: 2.14, p = 0.012) exhibited prolonged LOS ≥ 7 days.

Conclusions

We developed a scoring model, including TG18 grades (score of 1-3 per grade), our grading system of fat stranding (score of 1), CRP (score of 1), and gamma-glutamyltransferase (score of 1), and a cutoff of >3 had highest diagnostic performance.

Для цитирования: Lee Suh-Won, Tsai Cheng-Han, Lin Hui-An, Chen Yu, Hou Sen-Kuang, Lin Sheng-Feng. Pericholecystic Fat Stranding as a Predictive Factor of Length of Stays of Patients with Acute Cholecystitis: A Novel Scoring Model.. Journal of clinical medicine. 2024. DOI: 10.3390/jcm13195734.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.