MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/14651858.cd016047

Медицинская библиотека · The Cochrane database of systematic reviews · 2025

Artificial intelligence-based algorithms for the diagnosis of retinopathy of prematurity.

Chong Paul, Young Benjamin K, McNamara Stephen, Ng Sueko M, Liu Su-Hsun, Li Tianjing, Campbell J Peter, Kalpathy-Cramer Jayashree, Singh Praveer

СтатьяСистематический обзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

This is a protocol for a Cochrane Review (diagnostic). The objectives are as follows: To assess the diagnostic performance of AI-based algorithms in comparison to the established reference standard of clinical diagnosis labels for ROP. Secondary objectives To undertake a critical examination of potential sources of heterogeneity influencing model performance by conducting subgroup analysis by: demographics of the study population (race or ethnicity); type of input data (images only, clinical variables only, or a combination of both); the fundamental methodologies adopted by the AI algorithms (CNN or DNN); and scanner type (Retcam, Forus, or Pheonix ICON).

Для цитирования: Chong Paul, Young Benjamin K, McNamara Stephen, Ng Sueko M, Liu Su-Hsun, Li Tianjing, Campbell J Peter, Kalpathy-Cramer Jayashree, Singh Praveer. Artificial intelligence-based algorithms for the diagnosis of retinopathy of prematurity.. The Cochrane database of systematic reviews. 2025. DOI: 10.1002/14651858.cd016047.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.