MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jneumeth.2005.12.026

Медицинская библиотека · Journal of neuroscience methods · 2006

Selective MCA occlusion: a precise embolic stroke model.

Dinapoli Vincent A, Rosen Charles L, Nagamine Tomoaki, Crocco Todd

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The present study describes a method for improving the precision and accuracy of clot placement within the middle cerebral artery (MCA) of rats, utilizing a micro-catheter and laser Doppler flowmetry. This technique reduces the size of clot needed to achieve stable occlusion with no failed embolizations and a low percentage of early recanalizations. Infarctions were consistent in both size and distribution within the MCA perfusion territory. Selective embolization in aged animals (n = 10) resulted in substantially larger infarctions than those seen in aged animals (n = 10) following non-selective embolization (P < 0.05), or young animals (n = 10) subjected to filamentous occlusion (P < 0.001). Clots were localized to the MCA by direct examination at 0, 60 and 120 min post-embolization (n = 14). All aged animals surviving 24h exhibited moderate to severe functional deficits, with selectively occluded animals having a higher mean score on the modified neurologic severity scale (P = 0.002). This model provides a highly reproducible method for embolization of the MCA and reliable reperfusion with rt-PA.

Для цитирования: Dinapoli Vincent A, Rosen Charles L, Nagamine Tomoaki, Crocco Todd. Selective MCA occlusion: a precise embolic stroke model.. Journal of neuroscience methods. 2006. DOI: 10.1016/j.jneumeth.2005.12.026.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.