MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.17712/1658-3183.2787

Медицинская библиотека · Neurosciences (Riyadh, Saudi Arabia) · 2026

The Role of the Ventral Tegmental Area in Reward and Addiction: A Comprehensive Review.

Albadawi Emad Ali

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The ventral tegmental area (VTA) is a central hub in reward and motivation, integrating heterogeneous neuronal populations and projection-defined circuits to regulate learning, decision-making, and addiction. This review synthesizes anatomical organization and cellular diversity (dopaminergic, GABAergic, and glutamatergic neurons, including multitransmitter co-release), and maps major efferent pathways constituting the mesolimbic and mesocortical systems. We highlight computational roles of VTA activity, including reward prediction errors, incentive salience, and context memory integration, and summarize drug class-specific mechanisms that perturb VTA output. We then outline time-dependent neuroadaptations across mesocorticolimbic networks and discuss therapeutic implications spanning pharmacological, behavioral, and emerging circuit-targeted interventions. Together, these perspectives frame the VTA as a projection- and state-dependent controller whose dysfunction underlies core features of substance use disorders and other reward-related psychopathologies, pointing toward precision, circuit-informed treatments.

Для цитирования: Albadawi Emad Ali. The Role of the Ventral Tegmental Area in Reward and Addiction: A Comprehensive Review.. Neurosciences (Riyadh, Saudi Arabia). 2026. DOI: 10.17712/1658-3183.2787.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.