MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.tree.2025.05.004

Медицинская библиотека · Trends in ecology & evolution · 2025

Using wild-animal tracking for detecting and managing disease outbreaks.

Talmon Idan, Pekarsky Sasha, Bartan Yoav, Thie Nikki, Getz Wayne M, Kamath Pauline L, Bowie Rauri C K, Nathan Ran

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Zoonotic diseases increasingly threaten human and wildlife populations, driving a global rise in mass-mortality outbreaks, including the ongoing avian influenza panzootic in wildlife and zoonotic spillovers such as the COVID-19 (SARS-CoV-2) pandemic in humans. We introduce a new general framework for detecting and managing pathogen outbreaks using animal movement and sensory biologging data to enhance early outbreak detection, provide near-real-time updates on sentinel host health and mortality, and reveal infection-induced behavioral changes. Integrating past and near-real-time biologging with disease surveillance data also enables prospective assessments of spatiotemporal outbreak dynamics, informs management decisions, helps to mitigate spillover risks, and supports both disease control and wildlife conservation.

Для цитирования: Talmon Idan, Pekarsky Sasha, Bartan Yoav, Thie Nikki, Getz Wayne M, Kamath Pauline L, Bowie Rauri C K, Nathan Ran. Using wild-animal tracking for detecting and managing disease outbreaks.. Trends in ecology & evolution. 2025. DOI: 10.1016/j.tree.2025.05.004.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.