MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s10911-018-9422-2

Медицинская библиотека · Journal of mammary gland biology and neoplasia · 2018

A Comparative Review of Mixed Mammary Tumors in Mammals.

Saad Eman S A, Lam Jacqueline S Y, Al-Khan Awf A, Tayebi Mourad, Day Michael J, Richardson Samantha J, Danks Janine A

Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Mixed tumors are characterized by the histological identification of two or more cell types. Commonly, a mixture of epithelial and myoepithelial cells is included in abundant stroma, which can consist of myxoid, chondroid or bony matrices. Spontaneously arising mixed tumors are rare lesions in the human breast but are common in human salivary glands and canine mammary glands. Subtle histopathological characteristics and overlapping attributes of malignant lesions with other benign lesions can lead to a diagnostic challenge. Mixed tumors can present as benign or malignant. While malignant mixed tumors are quite rare in the human breast they have a poor prognosis. Benign mixed mammary tumors occur more frequently in female dogs than in humans and are usually associated with a good prognosis. This review will provide a comprehensive overview of mixed mammary tumors, across various mammalian species.

Для цитирования: Saad Eman S A, Lam Jacqueline S Y, Al-Khan Awf A, Tayebi Mourad, Day Michael J, Richardson Samantha J, Danks Janine A. A Comparative Review of Mixed Mammary Tumors in Mammals.. Journal of mammary gland biology and neoplasia. 2018. DOI: 10.1007/s10911-018-9422-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.