MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3389/fimmu.2023.1274027

Медицинская библиотека · Frontiers in immunology · 2023

De novo identification of bacterial antigens of a clinical isolate by combining use of proteosurfaceomics, secretomics, and BacScan technologies.

Yang Jinyue, Zhang Xueting, Dong Junhua, Zhang Qian, Sun Erchao, Chen Cen, Miao Zhuangxia, Zheng Yifei, Zhang Nan, Tao Pan

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

BACKGROUND

Emerging infectious diseases pose a significant threat to both human and animal populations. Rapid de novo identification of protective antigens from a clinical isolate and development of an antigen-matched vaccine is a golden strategy to prevent the spread of emerging novel pathogens.

METHODS

Here, we focused on Actinobacillus pleuropneumoniae, which poses a serious threat to the pig industry, and developed a general workflow by integrating proteosurfaceomics, secretomics, and BacScan technologies for the rapid de novo identification of bacterial protective proteins from a clinical isolate.

RESULTS

As a proof of concept, we identified 3 novel protective proteins of A. pleuropneumoniae. Using the protective protein HBS1_14 and toxin proteins, we have developed a promising multivalent subunit vaccine against A. pleuropneumoniae.

DISCUSSION: We believe that our strategy can be applied to any bacterial pathogen and has the potential to significantly accelerate the development of antigen-matched vaccines to prevent the spread of an emerging novel bacterial pathogen.

Для цитирования: Yang Jinyue, Zhang Xueting, Dong Junhua, Zhang Qian, Sun Erchao, Chen Cen, Miao Zhuangxia, Zheng Yifei, Zhang Nan, Tao Pan. De novo identification of bacterial antigens of a clinical isolate by combining use of proteosurfaceomics, secretomics, and BacScan technologies.. Frontiers in immunology. 2023. DOI: 10.3389/fimmu.2023.1274027.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.