MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/jgh.16739

Медицинская библиотека · Journal of gastroenterology and hepatology · 2024

Биоинформатика и экспериментальная проверка сочетались для изучения биомаркеров, связанных с лактилацией, в случае острой недостаточности печени, связанной с ГБТС.

Pei Hao, Chen Yue-Qiao, Wu Feng-Lan, Zhang Yan-Yan, Zhang Xue, Li Jian-Yu, Pan Li-Yi, Chen Yu, Huang Yu-Wen

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

В настоящее время острая недостаточность печени, вызванная вирусом гепатита В (HBV-ALF), имеет ограниченные возможности для лечения. Исследования показали, что гистонная лактиляция играет определенную роль в развитии болезней, связанных с печенью. Поэтому для получения новой информации для лечения ГБВ-АФМ необходимо исследовать биомаркеры, связанные с лактилацией (ЛРГ), в HBV-ALF. Были использованы два набора данных, связанных с ГБТС-АФО (GSE38941 и GSE14668), и 65 ЛРГ. Во-первых, дифференциально выраженные гены (DEGs) были получены на основе дифференциального экспресс-анализа, ключевые модульные гены на основе взвешенного анализа сети совыражений генов; и ЛРГ использовались для получения потенциальных генов. Впоследствии гены, полученные в результате наименьшего абсолютного сокращения и регрессионного анализа оператора отбора и анализа вспомогательных векторных машин, пересекались для получения потенциальных ключевых генов. Среди них в качестве биомаркеров использовались гены с последовательными и существенными тенденциями выражений как в GSE 38941, так и GSE14668. Впоследствии были проанализированы биомаркеры для функционального обогащения, иммунной инфильтрации и прогнозирования чувствительных наркотиков.

Результаты

В этом исследовании пять потенциальных генов (PIGM, PIGA, GR1, PIGK и PIGL) были определены путем пересечения 6461 DEG и 2496 ключевых модульных генов с 65 LRG. Затем мы проверили четыре потенциальных ключевых гена из алгоритма машинного обучения, среди которых PIGM и PIGA считались биомаркерами в HBV-ALF. Кроме того, результаты анализа обогащения показали, что к числу важных способов подачи сигналов о обогащении биомаркеров относятся отказ от использования сплавов и валин, лейцин и изолюцин. После этого, 11 иммунных клеток значительно различались между группами, при этом упокоительная память CD4+T клеток имела самую сильную позитивную корреляцию с биомаркерами. Метилфениат гидрохлорид является потенциальным терапевтическим лекарством для ПИГМ.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Два гена, ПИГМ и ПИГА, были определены в качестве биомаркеров, связанных с ОРГ в HBV-ALF, что обеспечивает основу для понимания патогенеза HBV-ALF.

Для цитирования: Pei Hao, Chen Yue-Qiao, Wu Feng-Lan, Zhang Yan-Yan, Zhang Xue, Li Jian-Yu, Pan Li-Yi, Chen Yu, Huang Yu-Wen. Bioinformatics and experimental validation were combined to explore lactylation-related biomarkers in HBV-associated acute liver failure.. Journal of gastroenterology and hepatology. 2024. DOI: 10.1111/jgh.16739.
Название и аннотация на языке оригинала

Bioinformatics and experimental validation were combined to explore lactylation-related biomarkers in HBV-associated acute liver failure.

BACKGROUND AND AIM: Currently, hepatitis B virus-related acute liver failure (HBV-ALF) has limited treatment options. Studies have shown that histone lactylation plays a role in the progression of liver-related diseases. Therefore, it is essential to explore lactylation-related gene (LRGs) biomarkers in HBV-ALF to provide new information for the treatment of HBV-ALF.

METHODS

Two HBV-ALF-related datasets (GSE38941 and GSE14668) and 65 LRGs were used. First, the differentially expressed genes (DEGs) were derived from differential expression analysis, the key module genes from weighted gene co-expression network analysis; and LRGs were used to intersect to obtain the candidate genes. Subsequently, the feature genes obtained from least absolute shrinkage and selection operator regression analysis and support vector machine analysis were intersected to obtain the candidate key genes. Among them, genes with consistent and significant expression trends in both GSE38941 and GSE14668 were used as biomarkers. Subsequently, biomarkers were analyzed for functional enrichment, immune infiltration, and sensitive drug prediction.

RESULTS

In this study, five candidate genes (PIGM, PIGA, EGR1, PIGK, and PIGL) were identified by intersecting 6461 DEGs and 2496 key module genes with 65 LRGs. We then screened four candidate key genes from the machine learning algorithm, among which PIGM and PIGA were considered biomarkers in HBV-ALF. Moreover, the results of enrichment analysis showed that the significant enrichment signaling pathways for biomarkers included allograft rejection and valine, leucine, and isoleucine degradation. Thereafter, 11 immune cells differed significantly between groups, with resting memory CD4+ T cells having the strongest positive correlation with biomarkers. Methylphenidate hydrochloride is a potential therapeutic drug for PIGM.

CONCLUSION

Two genes, PIGM and PIGA, were identified as biomarkers related to LRGs in HBV-ALF, providing a basis for understanding HBV-ALF pathogenesis.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.