DOI 10.12688/f1000research.124555.2
Математическое моделирование модели совместного заражения ВИЧ-инфекцией: влияние параметров на количество репродукций.
Аннотация
Фон: вирусы гепатита С (ВИЧ) и вирусы иммунодефицита человека (ВИЧ) классифицируются как вирусы, передаваемые через кровь, поскольку они передаются через контакт с зараженной кровью. Примерно 1,3 млн. человек из 2,75 млн. носителей ВИЧ/ГКВ -- это люди, употребляющие наркотики путем инъекций. Совместное заражение ВИЧ оказывает пагубное воздействие на развитие ВЦВ, что приводит к более высоким показателям стойкости ВЦВ после острой инфекции, более высоким вирусным уровням и ускорению развития фиброза печени и заболевания конечной стадией печени. В этом исследовании мы разработали и изучили математическую модель динамического поведения ВИЧ/СПИДа и совместного заражения ВИЧ/СПИДом, которая включает терапию для обоих заболеваний, вертикальную передачу в случаях ВИЧ, неосведомленность и осведомленность о ВИЧ-инфекции, неэффективный контроль за лечением ВИЧ и эффективное использование презервативов.
Методы
С помощью хорошо известных теорем была установлена позитивность и ограниченность исследуемой модели. Равенство было продемонстрировано путем приведения всех дифференциальных уравнений к нулю. На основе матричного подхода следующего поколения были рассчитаны ассоциативные репродуктивные числа монополий и моделей с двойным ВИЧ-инфекцией. Местная и глобальная стабильность моделей была проверена с использованием теоремы линейности и сопоставления и методов негативных критериев Бендиксона и Дюлака, соответственно.
Результаты
Рост числа случаев прекращения лечения ВИЧ в каждом блоке модели ВИЧ привел к сокращению числа случаев инфицирования ВИЧ в лечебных отделениях, в то время как в других отделениях наблюдалось увеличение численности населения. У пациентов, инфицированных двойным вирусом, лечение HCV сначала сокращает количество сопутствующих инфекций в репродукции Rech , что снижает риск рака печени.
Выводы
Исходя из результатов этой модели, мы исходим из различных шагов (таких, как кампании по предупреждению отдельных лиц о последствиях наличия нескольких сексуальных партнеров; распространение большего числа презервативов среди отдельных лиц; продолжение лечения хронических ВИЧ и СПИДа), которые директивные органы могли бы предпринять для сокращения числа моноинфицированных и совместно инфицированных лиц.
Название и аннотация на языке оригинала
Mathematical modeling of HIV-HCV co-infection model: Impact of parameters on reproduction number.
Background
Hepatitis C Virus (HCV) and Human Immunodeficiency Virus (HIV) are both classified as blood-borne viruses since they are transmitted through contact with contaminated blood. Approximately 1.3 million of the 2.75 million global HIV/HCV carriers are people who inject drugs (PWID). HIV co-infection has a harmful effect on the progression of HCV, resulting in greater rates of HCV persistence after acute infection, higher viral levels, and accelerated progression of liver fibrosis and end-stage liver disease. In this study, we developed and investigated a mathematical model for the dynamical behavior of HIV/AIDS and HCV co-infection, which includes therapy for both diseases, vertical transmission in HIV cases, unawareness and awareness of HIV infection, inefficient HIV treatment follow-up, and efficient condom use.
Methods
Positivity and boundedness of the model under investigation were established using well-known theorems. The equilibria were demonstrated by bringing all differential equations to zero. The associative reproduction numbers for mono-infected and dual-infected models were calculated using the next-generation matrix approach. The local and global stabilities of the models were validated using the linearization and comparison theorem and the negative criterion techniques of bendixson and dulac, respectively.
Results
The growing prevalence of HIV treatment dropout in each compartment of the HIV model led to a reduction in HIV on treatment compartments while other compartments exhibited an increase in populations . In dually infected patients, treating HCV first reduces co-infection reproduction number R ech , which reduces liver cancer risk.
Conclusions
From the model's results, we infer various steps (such as: campaigns to warn individuals about the consequences of having multiple sexual partners; distributing more condoms to individuals; continuing treatment for chronic HCV and AIDS) that policymakers could take to reduce the number of mono-infected and co-infected individuals.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.