MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3389/fcimb.2025.1686649

Медицинская библиотека · Frontiers in cellular and infection microbiology · 2026

Liver fibrosis and cirrhosis in the multi-omics era: mechanisms and therapeutic perspectives from human and animal models.

Lu Weiwei, Xu Jun, Xu Yiting, Zhou Yifeng, Que Shuping, Liu Zhengtao

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Liver fibrosis and cirrhosis are common outcomes of chronic liver diseases such as viral hepatitis, alcoholic liver disease, and non-alcoholic fatty liver disease. Despite diverse causes, they share core pathological features including hepatic stellate cell activation, extracellular matrix deposition, immune dysregulation, and metabolic alterations. Recent advances in multi-omics technologies-encompassing transcriptomics, proteomics, and metabolomics-enhance our understanding of the molecular and cellular mechanisms driving liver fibrosis. This review integrates findings from human studies and animal models, highlighting key pathological pathways and their interactions. Multi-omics analyses also clarify therapeutic mechanisms targeting oxidative stress, inflammation, and metabolic dysfunction. Cross-species comparisons confirm the translational relevance of animal models and underscore the value of multi-omics approaches in biomarker discovery and precision therapy development. Overall, these insights provide a systems-level understanding of liver fibrosis, facilitating advances in diagnosis and treatment strategies.

Для цитирования: Lu Weiwei, Xu Jun, Xu Yiting, Zhou Yifeng, Que Shuping, Liu Zhengtao. Liver fibrosis and cirrhosis in the multi-omics era: mechanisms and therapeutic perspectives from human and animal models.. Frontiers in cellular and infection microbiology. 2026. DOI: 10.3389/fcimb.2025.1686649.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.