MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/1073858417733415

Медицинская библиотека · The Neuroscientist : a review journal bringing neurobiology, neurology and psychiatry · 2017

Tinnitus: Prospects for Pharmacological Interventions With a Seesaw Model.

Tetteh Hannah, Lee Minseok, Lau C Geoffrey, Yang Sunggu, Yang Sungchil

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Chronic tinnitus, the perception of lifelong constant ringing in ear, is one capital cause of disability in modern society. It is often present with various comorbid factors that severely affect quality of life, including insomnia, deficits in attention, anxiety, and depression. Currently, there are limited therapeutic treatments for alleviation of tinnitus. Tinnitus can involve a shift in neuronal excitation/inhibition (E/I) balance, which is largely modulated by ion channels and receptors. Thus, ongoing research is geared toward pharmaceutical approaches that modulate the function of ion channels and receptors. Here, we propose a seesaw model that delineates how tinnitus-related ion channels and receptors are involved in homeostatic E/I balance of neurons. This review provides a thorough account of our current mechanistic understanding of tinnitus and insight into future direction of drug development.

Для цитирования: Tetteh Hannah, Lee Minseok, Lau C Geoffrey, Yang Sunggu, Yang Sungchil. Tinnitus: Prospects for Pharmacological Interventions With a Seesaw Model.. The Neuroscientist : a review journal bringing neurobiology, neurology and psychiatry. 2017. DOI: 10.1177/1073858417733415.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.