Приспособление к искусственным нейронным сетям и использование искусственного интеллекта в качестве инструмента диагностики туберкулеза: обзор.

Туберкулез (ТБ) затронул многие страны мира. Согласно докладу Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), в 2015 году было зарегистрировано 1,4 млн. случаев смерти от туберкулеза и еще 0,4 млн. случаев смерти от туберкулеза среди лиц, живущих с ВИЧ. Большинство случаев смерти от туберкулеза можно предотвратить, если они обнаруживаются на ранней стадии. Существующие процессы диагностики, такие, как анализ крови или анализ слюны, не только утомительны, но и требуют длительного времени для анализа и не могут проводить различие между различными стадиями туберкулеза, устойчивыми к лекарственным препаратам. Потребность в поиске новых оперативных методов обнаружения заболеваний подкрепляется новейшими инструментами искусственного интеллекта [АИ]. Искусственная нейронная сеть (ANN) является одним из важных инструментов, широко используемых при диагностике и оценке состояния здоровья. Целью этого обзора является краткое ознакомление с различными средствами ИИ, используемыми для выявления туберкулеза, и подробное описание использования АНН в качестве эффективного метода диагностики. В документе также содержится критическая оценка ANN и существующих методов диагностики туберкулеза. Исследователи и специалисты в этой области рассчитывают использовать АНН и другие предстоящие инструменты АИ, такие, как < < Фуззилогика > > , генетические алгоритмы и симуляция искусственного интеллекта, в качестве перспективных современных и будущих технологических инструментов для борьбы с глобальной угрозой туберкулеза. Последние достижения в области диагностики включают комбинированное использование ANN с различными другими средствами АИ, такими, как Luzzy-logic, что привело к повышению эффективности и специфичности методов диагностики.