m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Computational biology and chemistry · 2016

In silico analysis of Hepatitis C virus (HCV) polyprotein domains and their comparison with other pathogens and allergens to gain insight on pathogenicity mechanisms.

Сравнительное исследованиеСтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Patel Seema

Аннотация

Hepatitis C (HCV) is a deadly virus from family Flaviviridae, causing acute or chronic liver inflammation. Given its lethality and no known vaccine to curb it, understanding its pathogenic mechanism is critical. By analyzing the domains in its protein sequence, a plethora can be learnt about its immune manipulation strategies. In this regard, current in silico study compares publicly-available HCV polyprotein sequences and their domain profiles. Apart from using UniProt sequences and SMART (Simple modular architecture research tool) platform for domain profiling, a set of customized scripts were developed to extract the patterns of protein domain distribution. Also, the total domain set in representative HCV polyprotein sequences were compared with that of other viral pathogens (Ebola, HIV, Dengue, Zika) and allergens (plant pollen, cockroach allergens) to find the conserved domains of key role in pathogenesis.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты