MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3748/wjg.v21.i42.11964

Медицинская библиотека · World journal of gastroenterology · 2015

Early warning and clinical outcome prediction of acute-on-chronic hepatitis B liver failure.

Chen En-Qiang, Zeng Fan, Zhou Ling-Yun, Tang Hong

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Hepatitis B virus (HBV) associated acute-on-chronic liver failure (ACLF) is an increasingly recognized fatal liver disease encompassing a severe acute exacerbation of liver function in patients with chronic hepatitis B (CHB). Despite the introduction of an artificial liver support system and antiviral therapy, the short-term prognosis of HBV-ACLF is still extremely poor unless emergency liver transplantation is performed. In such a situation, stopping or slowing the progression of CHB to ACLF at an early stage is the most effective way of reducing the morbidity and mortality of HBV-ACLF. It is well-known that the occurrence and progression of HBV-ACLF is associated with many factors, and the outcomes of HBV-ACLF patients can be significantly improved if timely and appropriate interventions are provided. In this review, we highlight recent developments in early warning and clinical outcome prediction in patients with HBV-ACLF and provide an outlook for future research in this field.

Для цитирования: Chen En-Qiang, Zeng Fan, Zhou Ling-Yun, Tang Hong. Early warning and clinical outcome prediction of acute-on-chronic hepatitis B liver failure.. World journal of gastroenterology. 2015. DOI: 10.3748/wjg.v21.i42.11964.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.