MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jtbi.2023.111719

Медицинская библиотека · Journal of theoretical biology · 2023

Антигенное сотрудничество в отношении вирусных групп населения: преобразование функций внутриприветственных вирусных вариантов.

Bunimovich Leonid, Ram Athulya, Skums Pavel

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаМашинный перевод · не проверен

Аннотация

В настоящем документе мы изучаем внутриприемлемую вирусную адаптацию за счет антигенного сотрудничества - механизм иммунной утечки, который является альтернативой стандартному механизму эвакуации за счет непрерывной геномной диверсификации и позволяет объяснить ряд экспериментальных наблюдений, связанных с возникновением хронических инфекций с помощью высокомутных вирусов. В рамках этого механизма топология сети с перекрестной иммуноактивностью заставляет внутриприемные вирусные версии специализироваться на дополнительных ролях и адаптироваться к иммунной реакции принимающей стороны как квазисоциальной экосистемы. Здесь мы изучаем динамические изменения в иммунной адаптации, вызванные эволюционными и эпидемиологическими событиями. Во-первых, мы показываем, что появление вирусного варианта с изменяющимися антигенными характеристиками может привести к быстрому восстановлению вирусной экосистемы и изменению ролей существующих вирусных вариантов. В частности, оно может подтолкнуть население к иммунной бегству за счет геномной диверсификации к стабильному состоянию адаптации за счет антигенного сотрудничества. Затем мы изучаем воздействие вирусной передачи между двумя хронически инфицированными носителями, что приводит к слиянию двух внутриприветственных вирусных популяций в состоянии стабильного иммуноадаптивного равновесия. В этом случае мы также описываем, как новообразованное вирусное население приспосабливается к окружающей среде принимающей страны путем изменения функций ее членов. Полученные результаты являются аналитическими в отношении минимальных сетей перекрестной иммуноактивности и цифровыми в отношении более крупных групп населения.

Для цитирования: Bunimovich Leonid, Ram Athulya, Skums Pavel. Antigenic cooperation in viral populations: Transformation of functions of intra-host viral variants.. Journal of theoretical biology. 2023. DOI: 10.1016/j.jtbi.2023.111719.
Название и аннотация на языке оригинала

Antigenic cooperation in viral populations: Transformation of functions of intra-host viral variants.

In this paper, we study intra-host viral adaptation by antigenic cooperation - a mechanism of immune escape that serves as an alternative to the standard mechanism of escape by continuous genomic diversification and allows to explain a number of experimental observations associated with the establishment of chronic infections by highly mutable viruses. Within this mechanism, the topology of a cross-immunoreactivity network forces intra-host viral variants to specialize for complementary roles and adapt to the host's immune response as a quasi-social ecosystem. Here we study dynamical changes in immune adaptation caused by evolutionary and epidemiological events. First, we show that the emergence of a viral variant with altered antigenic features may result in a rapid re-arrangement of the viral ecosystem and a change in the roles played by existing viral variants. In particular, it may push the population under immune escape by genomic diversification towards the stable state of adaptation by antigenic cooperation. Next, we study the effect of a viral transmission between two chronically infected hosts, which results in the merging of two intra-host viral populations in the state of stable immune-adapted equilibrium. In this case, we also describe how the newly formed viral population adapts to the host's environment by changing the functions of its members. The results are obtained analytically for minimal cross-immunoreactivity networks and numerically for larger populations.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.