JMIR diabetes · 2026
Toward Robust AI-Assisted Dietary Assessment for Diabetes Self-Management: Quantifying and Decomposing Large Language Model Prediction Variability From Meal Images.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Wang Zhaohua, Lane Daniel, Waki Kayo
Аннотация
Nutrient estimation from meal images by multimodal large language models can support diabetes self-management, but its robustness is limited by variability driven by both sensitivity to visual presentation and inherent model instability. Accounting for and mitigating this variability is essential for robust AI-assisted dietary assessment.