MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1109/rbme.2020.3006860

Медицинская библиотека · IEEE reviews in biomedical engineering · 2021

Speech Technology for Healthcare: Opportunities, Challenges, and State of the Art.

Latif Siddique, Qadir Junaid, Qayyum Adnan, Usama Muhammad, Younis Shahzad

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Speech technology is not appropriately explored even though modern advances in speech technology-especially those driven by deep learning (DL) technology-offer unprecedented opportunities for transforming the healthcare industry. In this paper, we have focused on the enormous potential of speech technology for revolutionising the healthcare domain. More specifically, we review the state-of-the-art approaches in automatic speech recognition (ASR), speech synthesis or text to speech (TTS), and health detection and monitoring using speech signals. We also present a comprehensive overview of various challenges hindering the growth of speech-based services in healthcare. To make speech-based healthcare solutions more prevalent, we discuss open issues and suggest some possible research directions aimed at fully leveraging the advantages of other technologies for making speech-based healthcare solutions more effective.

Для цитирования: Latif Siddique, Qadir Junaid, Qayyum Adnan, Usama Muhammad, Younis Shahzad. Speech Technology for Healthcare: Opportunities, Challenges, and State of the Art.. IEEE reviews in biomedical engineering. 2021. DOI: 10.1109/rbme.2020.3006860.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.