MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3928/01913913-20240718-01

Медицинская библиотека · Journal of pediatric ophthalmology and strabismus · 2024

Exploring the Accuracy and Readability of ChatGPT in Providing Information to Patients With Keratoconus.

Assayag Elishai, Zadok David, Berkovitz Liron, Weill Yishay

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Patients with keratoconus may lack sufficient understanding of their illness. The authors assessed the accuracy and readability of ChatGPT (OpenAI) responses to common questions regarding keratoconus and found that the provided data are precise, with minor inaccuracies. The complexity of responses requires a high reading level, which may be unsuitable for many patients. [J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2024;61(5):e43-e46.].

Для цитирования: Assayag Elishai, Zadok David, Berkovitz Liron, Weill Yishay. Exploring the Accuracy and Readability of ChatGPT in Providing Information to Patients With Keratoconus.. Journal of pediatric ophthalmology and strabismus. 2024. DOI: 10.3928/01913913-20240718-01.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.