MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.addr.2024.115447

Медицинская библиотека · Advanced drug delivery reviews · 2024

Application of MIDD to accelerate the development of anti-infectives: Current status and future perspectives.

Mak Wen Yao, He Qingfeng, Yang Wenyu, Xu Nuo, Zheng Aole, Chen Min, Lin Jiaying, Shi Yufei, Xiang Xiaoqiang, Zhu Xiao

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

This review examines the role of model-informed drug development (MIDD) in advancing antibacterial and antiviral drug development, with an emphasis on the inclusion of host system dynamics into modeling efforts. Amidst the growing challenges of multidrug resistance and diminishing market returns, innovative methodologies are crucial for continuous drug discovery and development. The MIDD approach, with its robust capacity to integrate diverse data types, offers a promising solution. In particular, the utilization of appropriate modeling and simulation techniques for better characterization and early assessment of drug resistance are discussed. The evolution of MIDD practices across different infectious disease fields is also summarized, and compared to advancements achieved in oncology. Moving forward, the application of MIDD should expand into host system dynamics as these considerations are critical for the development of "live drugs" (e.g. chimeric antigen receptor T cells or bacteriophages) to address issues like antibiotic resistance or latent viral infections.

Для цитирования: Mak Wen Yao, He Qingfeng, Yang Wenyu, Xu Nuo, Zheng Aole, Chen Min, Lin Jiaying, Shi Yufei, Xiang Xiaoqiang, Zhu Xiao. Application of MIDD to accelerate the development of anti-infectives: Current status and future perspectives.. Advanced drug delivery reviews. 2024. DOI: 10.1016/j.addr.2024.115447.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.