MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/02648725.2023.2183617

Медицинская библиотека · Biotechnology & genetic engineering reviews · 2023

Lactobacillus reuteri for chronic periodontitis: focus on underlying mechanisms and future perspectives.

Zhou Keyi, Xie Jiaman, Su Yuan, Fang Jingxian

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Chronic periodontitis is a common oral disorder caused by pathogenic bacteria. Despite the wide use of antibiotics as the conventional adjunctive treatment, the challenges of increased antibiotic resistance and limited therapeutic effect receive considerable attention and the developments of alternative treatments gain increasing consideration. Growing evidence showed that Lactobacillus reuteri (LR) may represent a promising alternative adjunct for chronic periodontitis. It can attenuate inflammation and reduce tissue disruption. LR-assisted treatment has been shown to be effective and relatively safe in multiple clinical trials, and accumulating evidence suggests its significant biological roles. In the current review, we focus on capturing the underlying mechanisms of LR involved in chronic periodontitis, thereby representing a scientific foundation for LR-assisted therapy. Furthermore, we point out the challenges and future directions for further clinical trials to improve the clinical applicability for LR.

Для цитирования: Zhou Keyi, Xie Jiaman, Su Yuan, Fang Jingxian. Lactobacillus reuteri for chronic periodontitis: focus on underlying mechanisms and future perspectives.. Biotechnology & genetic engineering reviews. 2023. DOI: 10.1080/02648725.2023.2183617.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.