m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Journal of cystic fibrosis : official journal of the European Cystic Fibrosis Society · 2020

Global assessment of the integrated stress response in CF patient-derived airway and intestinal tissues.

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Bampi Giovana B, Rauscher Robert, Kirchner Sebastian, Oliver Kathryn E, Bijvelds Marcel J C, Santos Leonardo A, Wagner Johannes, Frizzell Raymond A, de Jonge Hugo R, Sorscher Eric J, Ignatova Zoya

Аннотация

BACKGROUND: Chronic inflammation is a hallmark among patients with cystic fibrosis (CF). We explored whether mutation-induced (F508del) misfolding of the cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR), and/or secondary colonization with opportunistic pathogens, activate tissue remodeling and innate immune response drivers.

METHODS: Using RNA-seq to interrogate global gene expression profiles, we analyzed stress response signaling cascades in primary human bronchial epithelia (HBE) and intestinal organoids.

RESULTS: Primary HBE acquired from CF patients with advanced disease and prolonged exposure to pathogenic microorganisms display a clear molecular signature of activated tissue remodeling pathways, unfolded protein response (UPR), and chronic inflammation. Furthermore, CFTR misfolding induces inflammatory signaling cascades in F508del patient-derived organoids from both the distal small intestine and colon.

CONCLUSION: Despite the small patient cohort size, this proof-of-principle study supports the use of RNA-seq as a means to both identify CF-specific signaling profiles in various tissues and evaluate disease heterogeneity. Our global transcriptomic data is a useful resource for the CF research community for analyzing other gene expression sets influencing CF disease signature but also transcriptionally contributing to CF heterogeneity.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты