MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/0269881120907991

Медицинская библиотека · Journal of psychopharmacology (Oxford, England) · 2020

Probabilistic reversal learning under acute tryptophan depletion in healthy humans: a conventional analysis.

Kanen Jonathan W, Arntz Frederique E, Yellowlees Robyn, Cardinal Rudolf N, Price Annabel, Christmas David M, Sahakian Barbara J, Apergis-Schoute Annemieke M, Robbins Trevor W

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The involvement of serotonin in responses to negative feedback is well established. Acute serotonin reuptake inhibition has enhanced sensitivity to negative feedback (SNF), modelled by behaviour in probabilistic reversal learning (PRL) paradigms. Whilst experiments employing acute tryptophan depletion (ATD) in humans, to reduce serotonin synthesis, have shown no clear effect on SNF, sample sizes have been small. We studied a large sample of healthy volunteers, male and female, and found ATD had no effect on core behavioural measures in PRL. These results indicate that ATD effects can differ from other manipulations of serotonin expected to have a parallel or opposing action.

Для цитирования: Kanen Jonathan W, Arntz Frederique E, Yellowlees Robyn, Cardinal Rudolf N, Price Annabel, Christmas David M, Sahakian Barbara J, Apergis-Schoute Annemieke M, Robbins Trevor W. Probabilistic reversal learning under acute tryptophan depletion in healthy humans: a conventional analysis.. Journal of psychopharmacology (Oxford, England). 2020. DOI: 10.1177/0269881120907991.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.