MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acssensors.3c01345

Медицинская библиотека · ACS sensors · 2023

Culture-Independent Multiplexed Detection of Drug-Resistant Bacteria Using Surface-Enhanced Raman Scattering.

Dai Tingting, Xiao Zhen, Shan Dingying, Moreno Angel, Li Hongquan, Prakash Manu, Banaei Niaz, Rao Jianghong

СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The rapid and accurate detection of bacteria resistance to β-lactam antibiotics is critical to inform optimal treatment and prevent overprescription of potent antibiotics. Here, we present a fast, culture-independent method for the detection of extended-spectrum β-lactamases (ESBLs) using surface-enhanced Raman scattering (SERS). The method uses Raman probes that release sulfur-based Raman active molecules in the presence of β-lactamases. The released thiol molecules can be captured by gold nanoparticles, leading to amplified Raman signals. A broad-spectrum cephalosporin probe R1G and an ESBL-specific probe R3G are designed to enable duplex detection of bacteria expressing broad-spectrum β-lactamases or ESBLs with a detection limit of 103 cfu/mL in 1 h incubation. Combined with a portable Raman microscope, our culturing-free SERS assay has reduced screening time to 1.5 h without compromising sensitivity and specificity.

Для цитирования: Dai Tingting, Xiao Zhen, Shan Dingying, Moreno Angel, Li Hongquan, Prakash Manu, Banaei Niaz, Rao Jianghong. Culture-Independent Multiplexed Detection of Drug-Resistant Bacteria Using Surface-Enhanced Raman Scattering.. ACS sensors. 2023. DOI: 10.1021/acssensors.3c01345.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.