MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.molcel.2024.12.023

Медицинская библиотека · Molecular cell · 2025

Deciphering functional tumor-immune crosstalk through highly multiplexed imaging and deep visual proteomics.

Zheng Xiang, Mund Andreas, Mann Matthias

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Deciphering the intricate tumor-immune interactions within the microenvironment is crucial for advancing cancer immunotherapy. Here, we introduce mipDVP, an advanced approach integrating highly multiplexed imaging, single-cell laser microdissection, and sensitive mass spectrometry to spatially profile the proteomes of distinct cell populations in a human colorectal and tonsil cancer with high sensitivity. In a colorectal tumor-a representative cold tumor-we uncovered spatial compartmentalization of an immunosuppressive macrophage barrier that potentially impedes T cell infiltration. Spatial proteomic analysis revealed distinct functional states of T cells in different tumor compartments. In a tonsil cancer sample-a hot tumor-we identified significant proteomic heterogeneity among cells influenced by proximity to cytotoxic T cell subtypes. T cells in the tumor parenchyma exhibit metabolic adaptations to hypoxic regions. Our spatially resolved, highly multiplexed strategy deciphers the complex cellular interplay within the tumor microenvironment, offering valuable insights for identifying immunotherapy targets and predictive signatures.

Для цитирования: Zheng Xiang, Mund Andreas, Mann Matthias. Deciphering functional tumor-immune crosstalk through highly multiplexed imaging and deep visual proteomics.. Molecular cell. 2025. DOI: 10.1016/j.molcel.2024.12.023.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.