MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/08465371241250197

Медицинская библиотека · Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes · 2024

Applications of Artificial Intelligence in Acute Abdominal Imaging.

Yao Jason, Chu Linda C, Patlas Michael

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Artificial intelligence (AI) is a rapidly growing field with significant implications for radiology. Acute abdominal pain is a common clinical presentation that can range from benign conditions to life-threatening emergencies. The critical nature of these situations renders emergent abdominal imaging an ideal candidate for AI applications. CT, radiographs, and ultrasound are the most common modalities for imaging evaluation of these patients. For each modality, numerous studies have assessed the performance of AI models for detecting common pathologies, such as appendicitis, bowel obstruction, and cholecystitis. The capabilities of these models range from simple classification to detailed severity assessment. This narrative review explores the evolution, trends, and challenges in AI applications for evaluating acute abdominal pathologies. We review implementations of AI for non-traumatic and traumatic abdominal pathologies, with discussion of potential clinical impact, challenges, and future directions for the technology.

Для цитирования: Yao Jason, Chu Linda C, Patlas Michael. Applications of Artificial Intelligence in Acute Abdominal Imaging.. Canadian Association of Radiologists journal = Journal l'Association canadienne des radiologistes. 2024. DOI: 10.1177/08465371241250197.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.