MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1227/neu.0000000000001837

Медицинская библиотека · Neurosurgery · 2022

Cost-Effectiveness Analysis of Encephaloduroarteriosynangiosis Surgery for Symptomatic Intracranial Atherosclerotic Disease.

Gonzalez Nestor R, Quintero-Consuegra Miguel D, Chan Julie L, Chang Daniel, Tseng Chi-Hong, Saver Jeffrey L

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Encephaloduroarteriosynangiosis (EDAS) is a promising treatment for cerebral arterial steno-occlusive disorders, with proven efficacy in moyamoya disease and a growing interest in potential application for patients with symptomatic intracranial atherosclerotic disease, given the early results of intermediate development trials showing reduced rates of recurrence stroke and improved clinical outcomes compared with those patients treated with intense medical management (IMM) alone. Although clinical outcomes are the fundamental goal when considering patient care paradigms, a cost-effective analysis is key to obtaining a comprehensive understanding of the impact EDAS may provide to patients with atherosclerotic disease on a larger scale. Here, we evaluate the EDAS + IMM cost-effectiveness over time in the treatment of intracranial atherosclerotic disease compared with IMM alone.

Для цитирования: Gonzalez Nestor R, Quintero-Consuegra Miguel D, Chan Julie L, Chang Daniel, Tseng Chi-Hong, Saver Jeffrey L. Cost-Effectiveness Analysis of Encephaloduroarteriosynangiosis Surgery for Symptomatic Intracranial Atherosclerotic Disease.. Neurosurgery. 2022. DOI: 10.1227/neu.0000000000001837.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.