MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3760/cma.j.cn112142-20220622-00308

Медицинская библиотека · [Zhonghua yan ke za zhi] Chinese journal of ophthalmology · 2022

[Application of machine learning in the diagnosis of keratoconus].

Xie Y, Liu Q

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

The diagnosis of keratoconus is closely related to artificial intelligence. Machine learning is the core of artificial intelligence, machine learning models combined with corneal information are effective supplements in keratoconus diagnosis and provide decision support. These artificial intelligence systems can bring efficiency, reduce artificial misjudgment and effectively reduce manpower costs. In this paper, by summarizing the previous machine learning models that assisted the diagnosis of keratoconus, we may help researchers understand the relevant knowledge in the field of intelligent diagnosis of keratoconus, which is of great significance for further machine learning research.

Для цитирования: Xie Y, Liu Q. [Application of machine learning in the diagnosis of keratoconus].. [Zhonghua yan ke za zhi] Chinese journal of ophthalmology. 2022. DOI: 10.3760/cma.j.cn112142-20220622-00308.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.