MedElevator
Войти в исследования Journal of travel medicine · 2026
Beyond pre-travel risk assessment: machine learning for clinical diagnosis in returned travellers.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Furuya-Kanamori Luis, Henderson Alec, Vos Greta, Farnham Andrea, Mills Deborah J, Lau Colleen L
Аннотация
Machine learning (ML) applications in post-travel clinical care remain limited. ML-based models show good diagnostic performance for malaria when clinical, laboratory and travel itinerary data are incorporated, but only modest performance for gastrointestinal illness. Further work is needed to develop practical, clinically integrated ML-based decision-support tools for post-travel clinical care.