MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.actatropica.2026.107999

Медицинская библиотека · Acta tropica · 2026

A qPCR-based strategy for differential diagnosis of visceral and cutaneous leishmaniasis in humans and dogs.

Rihs José Bryan, Vilela Mariana Teixeira, Coelho Dos Santos Janete Soares, de Andrade Antero Silva Ribeiro, Filho Job Alves de Souza, Mol Marcos Paulo Gomes, Caldas Sérgio, Leite Rodrigo Souza

СтатьяОценочное исследованиеПеревод в очереди

Аннотация

This study developed a quantitative real-time PCR (qPCR)-based strategy for the differential molecular diagnosis of visceral and cutaneous leishmaniasis in humans and dogs, using blood, skin biopsy, and conjunctival swab samples. The assay demonstrated satisfactory sensitivity and specificity, reaching 93.3% and 100% in human samples and 90.48% and 100% in canine samples, across the evaluated species (Leishmania infantum, L. braziliensis, and L. amazonensis). Detection of L. amazonensis required an adapted protocol incorporating SYTO9 intercalating dye and melting curve analysis. Although exploratory, these results indicate that the proposed method is feasible and support its potential for further validation in larger cohorts and future studies.

Для цитирования: Rihs José Bryan, Vilela Mariana Teixeira, Coelho Dos Santos Janete Soares, de Andrade Antero Silva Ribeiro, Filho Job Alves de Souza, Mol Marcos Paulo Gomes, Caldas Sérgio, Leite Rodrigo Souza. A qPCR-based strategy for differential diagnosis of visceral and cutaneous leishmaniasis in humans and dogs.. Acta tropica. 2026. DOI: 10.1016/j.actatropica.2026.107999.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.