MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/10601330601080057

Медицинская библиотека · The American journal on addictions · 2007

Individual and social network factors that predict entry to drug treatment.

Davey Melissa A, Latkin Carl A, Hua Wei, Tobin Karin E, Strathdee Steffanie

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Prospective data were analyzed to examine individual and social network characteristics that predict entry into drug treatment among a sample of 557 heroin and cocaine users. Entering treatment was associated with being HIV positive [AOR: 2.25, 95% CI: 1.33-3.81] and a history of drug treatment [AOR: 3.41, 95% CI: 2.19-5.31]. Individuals with a greater number of social network members who were in drug treatment [AOR: 1.29, 95% CI: 1.07-1.56] and fewer network members who smoked crack [AOR: 0.86, 95% CI: 0.75-0.99] were more likely to enter treatment. Social network-based interventions that promote successful outcomes in drug treatment are needed.

Для цитирования: Davey Melissa A, Latkin Carl A, Hua Wei, Tobin Karin E, Strathdee Steffanie. Individual and social network factors that predict entry to drug treatment.. The American journal on addictions. 2007. DOI: 10.1080/10601330601080057.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.