Bioinformation · 2025
Artificial intelligence in the diagnosis of temporomandibular joint disorders using cone-beam computed tomography (CBCT).
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Kar Sunil, Srivastava Gopal, Hirani Nidhi, S Dupare Aditya, Gupta Sameer, Roy Souhardya
Аннотация
Temporomandibular joint disorders represent disorders which hinder the proper functioning of TMJ alongside causing pain-related problems. Therefore, it is of interest to analyse 150 CBCT scans using AI integration methods applied for TMD diagnosis. The AI-generated model displayed 92.4% accurate results and 90.8% sensitivity together with 93.7% specificity at a 0.95 AUC that matched radiologist agreement at κ = 0.89. The availability of AI diagnostics cut down diagnostic assessment time to deliver higher efficiency together with greater consistency. The future application of AI-assisted CBCT analysis appears promising yet needs additional verification steps before it becomes clinically available for broader medical use.