MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3233/shti240586

Медицинская библиотека · Studies in health technology and informatics · 2024

Enhancing Outpatient Wound Care: Applying AI to Optimize Treatment of Patients with Diabetic Foot Syndrome - The EPWUF-KI Project.

Weggen Annika, Hochlenert Dirk, Mertens Mira, Cremanns Kevin, Gündodgu Cosku, Gierschner Lars, Tromp Timo, Otten Hubert

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Diabetes mellitus (DM) is a significant public health issue in Germany, affecting 8 million individuals, with projections suggesting a substantial increase in the following years. Diabetic Foot Syndrome (DFS), leading to mobility issues and limb amputations, challenging healthcare due to resource shortages and the need for specialized care. The EPWUF-KI project seeks to support outpatient caregivers by incorporating artificial intelligence (AI) into DFS wound care, focusing on optimizing treatment and automating documentation.

Для цитирования: Weggen Annika, Hochlenert Dirk, Mertens Mira, Cremanns Kevin, Gündodgu Cosku, Gierschner Lars, Tromp Timo, Otten Hubert. Enhancing Outpatient Wound Care: Applying AI to Optimize Treatment of Patients with Diabetic Foot Syndrome - The EPWUF-KI Project.. Studies in health technology and informatics. 2024. DOI: 10.3233/shti240586.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.