MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/15347346241262942

Медицинская библиотека · The international journal of lower extremity wounds · 2024

Appropriateness of Artificial Intelligence Chatbots in Diabetic Foot Ulcer Management: Reply.

Shiraishi Makoto, Kanayama Koji, Lee Haesu, Furuse Kiichi, Okazaki Mutsumi

Письмо в редакциюПеревод пока не подготовлен

Аннотация

In response to the commentary by Daungsupawong and Wiwanitkit (doi: 10.1177/15347346241247914), we authored a reply letter addressing their concerns regarding our previous publication (doi: 10.1177/15347346241236811). Daungsupawong and Wiwanitkit highlighted that while the advancements in generative artificial intelligence (AI) chatbots show promise, several challenges remain in their application to diabetic foot ulcer (DFU) management. In our reply, we emphasized the recent improvements in chatbots' capabilities, particularly in image interpretation and non-English language communication. We posit that these challenges will be overcome in the near future, enabling the clinical implementation of AI chatbots for DFU management.

Для цитирования: Shiraishi Makoto, Kanayama Koji, Lee Haesu, Furuse Kiichi, Okazaki Mutsumi. Appropriateness of Artificial Intelligence Chatbots in Diabetic Foot Ulcer Management: Reply.. The international journal of lower extremity wounds. 2024. DOI: 10.1177/15347346241262942.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.