MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/alz.12907

Медицинская библиотека · Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association · 2023

Optimal combinations of CSF biomarkers for predicting cognitive decline and clinical conversion in cognitively unimpaired participants and mild cognitive impairment patients: A multi-cohort study.

Salvadó Gemma, Larsson Victoria, Cody Karly A, Cullen Nicholas C, Jonaitis Erin M, Stomrud Erik, Kollmorgen Gwendlyn, Wild Norbert, Palmqvist Sebastian, Janelidze Shorena, Mattsson-Carlgren Niklas, Zetterberg Henrik, Blennow Kaj, Johnson Sterling C, Ossenkoppele Rik, Hansson Oskar

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

INTRODUCTION

Our objective was determining the optimal combinations of cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers for predicting disease progression in Alzheimer's disease (AD) and other neurodegenerative diseases.

METHODS

We included 1,983 participants from three different cohorts with longitudinal cognitive and clinical data, and baseline CSF levels of Aβ42, Aβ40, phosphorylated tau at threonine-181 (p-tau), neurofilament light (NfL), neurogranin, α-synuclein, soluble triggering receptor expressed on myeloid cells 2 (sTREM2), glial fibrillary acidic protein (GFAP), YKL-40, S100b, and interleukin 6 (IL-6) (Elecsys NeuroToolKit).

RESULTS

Change of modified Preclinical Alzheimer's Cognitive Composite (mPACC) in cognitively unimpaired (CU) was best predicted by p-tau/Aβ42 alone (R2 ≥ 0.31) or together with NfL (R2  = 0.25), while p-tau/Aβ42 (R2 ≥ 0.19) was sufficient to accurately predict change of the Mini-Mental State Examination (MMSE) in mild cognitive impairment (MCI) patients. P-tau/Aβ42 (AUC ≥ 0.87) and p-tau/Aβ42 together with NfL (AUC ≥ 0.75) were the best predictors of conversion to AD and all-cause dementia, respectively.

DISCUSSION: P-tau/Aβ42 is sufficient for predicting progression in AD, with very high accuracy. Adding NfL improves the prediction of all-cause dementia conversion and cognitive decline.

Для цитирования: Salvadó Gemma, Larsson Victoria, Cody Karly A, Cullen Nicholas C, Jonaitis Erin M, Stomrud Erik, Kollmorgen Gwendlyn, Wild Norbert, Palmqvist Sebastian, Janelidze Shorena, Mattsson-Carlgren Niklas, Zetterberg Henrik, Blennow Kaj, Johnson Sterling C, Ossenkoppele Rik, Hansson Oskar. Optimal combinations of CSF biomarkers for predicting cognitive decline and clinical conversion in cognitively unimpaired participants and mild cognitive impairment patients: A multi-cohort study.. Alzheimer's & dementia : the journal of the Alzheimer's Association. 2023. DOI: 10.1002/alz.12907.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.