MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s11046-024-00837-2

Медицинская библиотека · Mycopathologia · 2024

Metagenomic Next-Generation Sequencing Contributes to the Early Diagnosis of Mixed Infections in Central Nervous System.

Lin Li, Fang Junyue, Li Jiahao, Tang Ying, Xin Tengteng, Ouyang Nengtai, Cai Wenying, Xie Lisi, Lu Sha, Zhang Junmin

Клинический случайСтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Central nervous system (CNS) infections represent a challenge due to the complexities associated with their diagnosis and treatment, resulting in a high incidence rate and mortality. Here, we presented a case of CNS mixed infection involving Candida and human cytomegalovirus (HCMV), successfully diagnosed through macrogenomic next-generation sequencing (mNGS) in China. A comprehensive review and discussion of previously reported cases were also provided. Our study emphasizes the critical role of early pathogen identification facilitated by mNGS, underscoring its significance. Notably, the integration of mNGS with traditional methods significantly enhances the diagnostic accuracy of CNS infections. This integrated approach has the potential to provide valuable insights for clinical practice, facilitating early diagnosis, allowing for treatment adjustments, and ultimately, improving the prognosis for patients with CNS infections.

Для цитирования: Lin Li, Fang Junyue, Li Jiahao, Tang Ying, Xin Tengteng, Ouyang Nengtai, Cai Wenying, Xie Lisi, Lu Sha, Zhang Junmin. Metagenomic Next-Generation Sequencing Contributes to the Early Diagnosis of Mixed Infections in Central Nervous System.. Mycopathologia. 2024. DOI: 10.1007/s11046-024-00837-2.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.