MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.2147/cia.s534015

Медицинская библиотека · Clinical interventions in aging · 2025

Pathological Mechanisms and Molecular Imaging Advances in Alzheimer's Disease.

Liu Chang, Meng Yuxuan, Liu Rongrong, Wang Zhicheng, Zhao Hongguang

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Alzheimer's disease (AD) is one of the most prevalent neurodegenerative disorders globally, where early diagnosis plays a pivotal role in delaying disease progression and improving patient outcomes. In recent years, the rapid, multidisciplinary advances in molecular imaging and emerging technologies have significantly advanced our understanding of AD pathogenesis, early diagnosis, and intervention strategies. Imaging tools such as positron emission tomography (PET) and magnetic resonance imaging (MRI), alongside emerging technologies like retinal imaging, nanosensors, and quantum dots (QDs), are continuously enhancing AD diagnostic pathways. Studies on the gut microbiome and extracellular vesicles (EVs) offer novel insights into AD pathogenesis. Furthermore, AI-driven multimodal data fusion techniques hold great promise for improving diagnostic accuracy. Future research will increasingly focus on multi-target synergistic intervention strategies, standardization of multimodal imaging, and the integration of AI with molecular diagnostics and treatment to enable early detection and personalized precision therapy for AD.

Для цитирования: Liu Chang, Meng Yuxuan, Liu Rongrong, Wang Zhicheng, Zhao Hongguang. Pathological Mechanisms and Molecular Imaging Advances in Alzheimer's Disease.. Clinical interventions in aging. 2025. DOI: 10.2147/cia.s534015.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.