MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1073/pnas.2108610119

Медицинская библиотека · Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America · 2022

Quantifying the effectiveness of betaherpesvirus-vectored transmissible vaccines.

Varrelman Tanner J, Remien Christopher H, Basinski Andrew J, Gorman Shelley, Redwood Alec, Nuismer Scott L

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Transmissible vaccines have the potential to revolutionize how zoonotic pathogens are controlled within wildlife reservoirs. A key challenge that must be overcome is identifying viral vectors that can rapidly spread immunity through a reservoir population. Because they are broadly distributed taxonomically, species specific, and stable to genetic manipulation, betaherpesviruses are leading candidates for use as transmissible vaccine vectors. Here we evaluate the likely effectiveness of betaherpesvirus-vectored transmissible vaccines by developing and parameterizing a mathematical model using data from captive and free-living mouse populations infected with murine cytomegalovirus (MCMV). Simulations of our parameterized model demonstrate rapid and effective control for a range of pathogens, with pathogen elimination frequently occurring within a year of vaccine introduction. Our results also suggest, however, that the effectiveness of transmissible vaccines may vary across reservoir populations and with respect to the specific vector strain used to construct the vaccine.

Для цитирования: Varrelman Tanner J, Remien Christopher H, Basinski Andrew J, Gorman Shelley, Redwood Alec, Nuismer Scott L. Quantifying the effectiveness of betaherpesvirus-vectored transmissible vaccines.. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2022. DOI: 10.1073/pnas.2108610119.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.