m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Nature communications · 2021

Multiplexed detection of SARS-CoV-2 and other respiratory infections in high throughput by SARSeq.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Yelagandula Ramesh, Bykov Aleksandr, Vogt Alexander, Heinen Robert, Özkan Ezgi, Strobl Marcus Martin, Baar Juliane Christina, Uzunova Kristina, Hajdusits Bence, Kordic Darja, Suljic Erna, Kurtovic-Kozaric Amina, Izetbegovic Sebija, Schaeffer Justine, Hufnagl Peter, Zoufaly Alexander, Seitz Tamara, VCDI, Födinger Manuela, Allerberger Franz, Stark Alexander, Cochella Luisa, Elling Ulrich

Аннотация

The COVID-19 pandemic has demonstrated the need for massively-parallel, cost-effective tests monitoring viral spread. Here we present SARSeq, saliva analysis by RNA sequencing, a method to detect SARS-CoV-2 and other respiratory viruses on tens of thousands of samples in parallel. SARSeq relies on next generation sequencing of multiple amplicons generated in a multiplexed RT-PCR reaction. Two-dimensional, unique dual indexing, using four indices per sample, enables unambiguous and scalable assignment of reads to individual samples. We calibrate SARSeq on SARS-CoV-2 synthetic RNA, virions, and hundreds of human samples of various types. Robustness and sensitivity were virtually identical to quantitative RT-PCR. Double-blinded benchmarking to gold standard quantitative-RT-PCR performed by human diagnostics laboratories confirms this high sensitivity. SARSeq can be used to detect Influenza A and B viruses and human rhinovirus in parallel, and can be expanded for detection of other pathogens. Thus, SARSeq is ideally suited for differential diagnostic of infections during a pandemic.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты