MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.humpath.2011.07.022

Медицинская библиотека · Human pathology · 2011

Large cell neuroendocrine carcinoma arising in a sessile serrated adenoma: a novel observation.

Naert Karen, Dupre Marc P

Клинический случайСтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

A 68-year-old woman underwent polypectomy of 2 right-sided colonic polyps identified by screening colonoscopy. Histologic examination of both polyps showed features of sessile serrated adenoma. The larger polyp harbored an invasive tumor composed of large, high-grade cells arranged in nests and cords without tumoral mucin production. Immunohistochemistry demonstrated synaptophysin, cdx-2, cytokeratin 7, and cytokeratin 20 positivity. Both invasive carcinoma and sessile serrated adenoma showed a decreased expression level to focal negative expression of hMLH-1 by immunohistochemistry. Combined morphologic and immunohistochemical features favored large cell neuroendocrine carcinoma arising in a sessile serrated adenoma. Specific carcinoma subtypes and special histologic features (eg, tumor-infiltrating lymphocytes) have been previously reported in carcinomas arising from sessile serrated adenomas. Large cell neuroendocrine carcinoma has not yet been reported in association with sessile serrated adenomas, with this case suggesting a rare but potentially novel end point for the microsatellite instability pathway.

Для цитирования: Naert Karen, Dupre Marc P. Large cell neuroendocrine carcinoma arising in a sessile serrated adenoma: a novel observation.. Human pathology. 2011. DOI: 10.1016/j.humpath.2011.07.022.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.