MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/rpd/ncag018

Медицинская библиотека · Radiation protection dosimetry · 2026

Impact of neutron sieve therapy for deep site in boron neutron capture therapy using Monte Carlo calculation.

Matsushita Keiichiro, Yamazaki Hideya, Matsubara Hiroaki

СтатьяПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Recent Boron neutron capture therapy (BNCT) has shifted to accelerator-based systems. One of them is a compact neutron generator developed using silicon carbide (SiC) semiconductors by Fukushima SiC Applied Technology Co. However, neutron penetration remains a critical challenge for treating deep-seated tumors. This study investigated the potential of neutron sieve therapy, originally developed to enhance the depth dose distribution in X-ray therapy, to improve BNCT dose distribution via Monte Carlo simulations based on the Fukushima SiC BNCT system. Dose distribution changes were investigated using polyethylene and 6LiF-plastic in block and sieve shapes. The results show that the maximum thermal neutron fluence depth was shallower (deeper) with polyethylene (6LiF-plastic) filters. The sieve filter moderately altered the dose distribution compared to the block filter due to density differences. The maximum dose point shifted 8 mm deeper using a sieve filter composed of 6LiF-plastic and polyethylene, with a 5.5% increase at 20 mm depth in neutron fluence at the same skin dose.

Для цитирования: Matsushita Keiichiro, Yamazaki Hideya, Matsubara Hiroaki. Impact of neutron sieve therapy for deep site in boron neutron capture therapy using Monte Carlo calculation.. Radiation protection dosimetry. 2026. DOI: 10.1093/rpd/ncag018.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.