MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-019-08489-3

Медицинская библиотека · Nature communications · 2019

Mosaic deletion patterns of the human antibody heavy chain gene locus shown by Bayesian haplotyping.

Gidoni Moriah, Snir Omri, Peres Ayelet, Polak Pazit, Lindeman Ida, Mikocziova Ivana, Sarna Vikas Kumar, Lundin Knut E A, Clouser Christopher, Vigneault Francois, Collins Andrew M, Sollid Ludvig M, Yaari Gur

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Analysis of antibody repertoires by high-throughput sequencing is of major importance in understanding adaptive immune responses. Our knowledge of variations in the genomic loci encoding immunoglobulin genes is incomplete, resulting in conflicting VDJ gene assignments and biased genotype and haplotype inference. Haplotypes can be inferred using IGHJ6 heterozygosity, observed in one third of the people. Here, we propose a robust novel method for determining VDJ haplotypes by adapting a Bayesian framework. Our method extends haplotype inference to IGHD- and IGHV-based analysis, enabling inference of deletions and copy number variations in the entire population. To test this method, we generated a multi-individual data set of naive B-cell repertoires, and found allele usage bias, as well as a mosaic, tiled pattern of deleted IGHD and IGHV genes. The inferred haplotypes may have clinical implications for genetic disease predispositions. Our findings expand the knowledge that can be extracted from antibody repertoire sequencing data.

Для цитирования: Gidoni Moriah, Snir Omri, Peres Ayelet, Polak Pazit, Lindeman Ida, Mikocziova Ivana, Sarna Vikas Kumar, Lundin Knut E A, Clouser Christopher, Vigneault Francois, Collins Andrew M, Sollid Ludvig M, Yaari Gur. Mosaic deletion patterns of the human antibody heavy chain gene locus shown by Bayesian haplotyping.. Nature communications. 2019. DOI: 10.1038/s41467-019-08489-3.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.