Molecules and cells · 2026
Artificial intelligence and multiomics integration for Parkinson's disease drug development.
СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lee Seulah, Kim Jaehoon, Jung Hae-Un, Kim Dayea, Cho Eunji, Kim Ye-Jin, Ji Young Rae, Go Younghoon, Song Parkyong, Oh Yong-Seok, Yoon Jong Hyuk
Аннотация
Recent advances underscore the potential of integrating multiomics, such as genomics, transcriptomics, proteomics, and metabolomics, and artificial intelligence to overcome limitations regarding early diagnosis and treatment of Parkinson's disease. Developing a comprehensive view of the complex molecular landscape of Parkinson's disease through artificial intelligence algorithms would enable the processing of extensive multiomics datasets. Applying these integrative technologies to Parkinson's disease research would improve early diagnosis, support personalized therapeutic strategies, and drug discovery. This review explores the transformative potential of integrating multiomics and artificial intelligence in Parkinson's disease, outlining a framework to advance diagnosis, treatment, and drug development in neurodegenerative diseases.