MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1021/acs.molpharmaceut.0c00383

Медицинская библиотека · Molecular pharmaceutics · 2020

Engineered Nanoparticle Applications for Recombinant Influenza Vaccines.

Sia Zachary R, Miller Matthew S, Lovell Jonathan F

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Influenza viruses cause seasonal epidemics and represent a pandemic risk. With current vaccine methods struggling to protect populations against emerging strains, there is a demand for a next-generation flu vaccine capable of providing broad protection. Recombinant biotechnology, combined with nanomedicine techniques, could address this demand by increasing immunogenicity and directing immune responses toward conserved antigenic targets on the virus. Various nanoparticle candidates have been tested for use in vaccines, including virus-like particles, protein and carbohydrate nanoconstructs, antigen-carrying lipid particles, and synthetic and inorganic particles modified for antigen presentation. These methods have yielded some promising results, including protection in animal models against antigenically distinct influenza strains, production of antibodies with broad reactivity, and activation of potent T cell responses. Based on the evidence of current research, it is feasible that the next generation of influenza vaccines will combine recombinant antigens with nanoparticle carriers.

Для цитирования: Sia Zachary R, Miller Matthew S, Lovell Jonathan F. Engineered Nanoparticle Applications for Recombinant Influenza Vaccines.. Molecular pharmaceutics. 2020. DOI: 10.1021/acs.molpharmaceut.0c00383.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.