MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/brainsci13091286

Медицинская библиотека · Brain sciences · 2023

Diagnosis and Management of Seronegative Myasthenia Gravis: Lights and Shadows.

Vinciguerra Claudia, Bevilacqua Liliana, Lupica Antonino, Ginanneschi Federica, Piscosquito Giuseppe, Rini Nicasio, Rossi Alessandro, Barone Paolo, Brighina Filippo, Di Stefano Vincenzo

СтатьяОбзорПеревод пока не подготовлен

Аннотация

Myasthenia gravis (MG) is an antibody-mediated neuromuscular disease affecting the neuromuscular junction. In most cases, autoantibodies can be detected in the sera of MG patients, thus aiding in diagnosis and allowing for early screening. However, there is a small proportion of patients who have no detectable auto-antibodies, a condition termed "seronegative MG" (SnMG). Several factors contribute to this, including laboratory test inaccuracies, decreased antibody production, immunosuppressive therapy, immunodeficiencies, antigen depletion, and immune-senescence. The diagnosis of SnMG is more challenging and is based on clinical features and neurophysiological tests. The early identification of these patients is needed in order to ensure early treatment and prevent complications. This narrative review aims to examine the latest updates on SnMG, defining the clinical characteristics of affected patients, diagnostic methods, management, and therapeutic scenarios.

Для цитирования: Vinciguerra Claudia, Bevilacqua Liliana, Lupica Antonino, Ginanneschi Federica, Piscosquito Giuseppe, Rini Nicasio, Rossi Alessandro, Barone Paolo, Brighina Filippo, Di Stefano Vincenzo. Diagnosis and Management of Seronegative Myasthenia Gravis: Lights and Shadows.. Brain sciences. 2023. DOI: 10.3390/brainsci13091286.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.